24/7 eTV BreakingNewsShow : Націсніце кнопку гучнасці (у левым ніжнім куце экрана відэа)
Апошнія навіны Еўропы Апошнія міжнародныя навіны Галоўныя навіны падарожжаў Дзелавыя падарожжы Навіны галіновай сустрэчы сустрэчы навіны Людзі тэхналогія турызм Навіны турыстычнага провада Апошнія навіны Вялікабрытаніі

Travel Forward Дзень першы: штучны інтэлект рэальны

Travel Forward Дзень першы: штучны інтэлект рэальны.
Travel Forward Дзень першы: штучны інтэлект рэальны.

ІІ працуе толькі тады, калі дадзеныя і платформа, на якой яны размяшчаюцца, падыходзяць для выкарыстання ІІ для стварэння лепшага вопыту для падарожнікаў.

Print Friendly, PDF і электронная пошта
  • Дзень адкрыцця Travel Forward пачаўся з сесіі, прысвечанай ІІ у падарожжах.
  • Ёсць інструменты для масавай персаналізацыі, але мысленне трэба змяніць. Сегментацыя - гэта не персаналізацыя.
  • Калі вы абменьваецеся дадзенымі, алгарытмы могуць працаваць з розных крыніц, персаналізацыя можа стаць сумеснай, партнёрскай.

Вышэйшыя тэхналагічныя кіраўнікі з усёй турыстычнай індустрыі лічаць, што штучны інтэлект (ІІ) будзе адыгрываць ключавую ролю ў працэсе аднаўлення падарожжаў, пакуль зменяцца настрой і стаўленне да абмену данымі.

Дзень адкрыцця Travel Forward пачаўся з сесіі, прысвечанай AI у падарожжах.

Эндзі Оўэн-Джонс, генеральны дырэктар і сузаснавальнік AI-early-adopter bd4travel, сказаў, што AI і машыннае навучанне - гэта адзіны спосаб для турыстычных кампаній "зрабіць", чаго хочуць іх падарожнікі.

Аднак, каб выйсці за межы «сярэдняга» і ў «персаналізацыю», AI спецыялістам неабходны доступ да дадзеных

«Інструменты для масавай персаналізацыі ёсць, але мысленне трэба змяніць. Сегментацыя — гэта не персаналізацыя».

Сундар Нарасімхан з Sabre Labs адзначыў, што гэта адрозненне адлюстроўваецца ў тым, як карпаратыўныя прыкладанні AI і машыннае навучанне ў падарожжах цяпер распрацаваны і аптымізаваны для паляпшэння вопыту для падарожнікаў і ад аптымізацыі прыбытку для пастаўшчыкоў.

Ён таксама выступаў за новыя погляды ў плане абмену данымі.

«Калі вы абменьваецеся дадзенымі, алгарытмы могуць працаваць з розных крыніц, персаналізацыя можа стаць сумеснай, партнёрскай». Ён акрэсліў будучы варыянт выкарыстання, калі ІІ можа забяспечыць вопыт паездкі, калі пералёт і пражыванне былі персаналізаваныя.

Мысленне, новыя парадыгмы і свежае мысленне былі тэмай на працягу іншых сесій. Джоспе Лінг з Vouch патлумачыў, як яго бізнэсу даводзіцца мяняць мысленне ў гасцінічнай індустрыі.

«Мы павінны пераканаць гатэліраў, што ўзаемадзеянне людзей не аднолькавае ва ўсіх кропках кантакту. Наш прадукт дапамагае гатэлірам аўтаматызаваць многія задачы, дзе не патрэбны чалавечы дотык, што дазваляе персаналу гатэля засяродзіцца на задачах, якія істотна ўплываюць на вопыт гасцей», - сказаў ён.

Яшчэ адна галіна, дзе трэба мяняць мысленне, - гэта авіяцыя. Панэльная дыскусія ў другой палове дня была адназначна ў меркаванні, што паляпшэнне абмену данымі паміж авіякампаніямі, аператарамі аэрапортаў і дыспетчарамі паветранага руху можа павысіць эфектыўнасць самалётаў і маршрутаў, з непасрэднай выгадай ад зніжэння выкідаў за кошт памяншэння расходу паліва.

Ян Кабарэ з SITA сказаў у перапоўненым зале, што «сучасныя тэхналогіі падтрымліваюць супрацоўніцтва - з дадзенымі, якія мы маем, мы можам прымяніць машыннае навучанне для аптымізацыі руху самалётаў у небе ці ў аэрапорце».

Аднак камерцыйныя меркаванні перашкаджаюць многім аператарам прыватнага сектара абменьвацца дадзенымі адзін з адным, што несумяшчальна з барацьбой з кліматычнай надзвычайнай сітуацыяй. "Намаганні галіны могуць працаваць толькі тады, калі ўсе будуць у гэтым", - сказаў ён.

Аб'ём структураваных і неструктураваных даных у турыстычнай індустрыі стварае ідэальную сераду для штучнага інтэлекту для стварэння новых прадуктаў, лепшага вопыту для падарожнікаў і большага прыбытку для турыстычных кампаній. Аднак следствам гэтага з'яўляецца тое, што аб'ём дадзеных азначае, што фірмы павінны падумаць аб праверцы дадзеных перад іх выкарыстаннем.

Кіраўніцтва Hilty ад спецыяліста па планаванні шматдзённых паездак Незаса сказаў, што яго бізнес распрацоўвае сваю платформу, каб яна магла падтрымліваць аналітыку дадзеных і штучны інтэлект у маштабным маштабе і прымяняць інфармацыю на асабістым узроўні.

«Планаванне, браніраванне і ажыццяўленне шматдзённых тураў мае шмат, шмат кропак дотыку, кожная з якіх мае свае пласты складанасці», - сказаў ён. «Мы ведаем, што ІІ працуе толькі тады, калі дадзеныя і платформа, на якой яны размешчаны, падыходзяць для выкарыстання ІІ для стварэння лепшага вопыту для падарожнікаў».

Print Friendly, PDF і электронная пошта

пра аўтара

Гары Джонсан

Гары Джонсан быў рэдактарам задання eTurboNews амаль 20 гадоў. Ён жыве ў Ганалулу на Гаваях і родам з Еўропы. Ён любіць пісаць і асвятляць навіны.

Пакінуць каментар